Au-delà des RH, pourquoi la scale-up Factorial élargit-elle son périmètre autour de l’IA ?

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Fondée à Barcelone en 2016, Factorial s’est d’abord développée dans les logiciels de gestion des ressources humaines. Partant du constat que les entreprises multiplient les logiciels pour répondre à leurs besoins, Factorial entend désormais réunir plusieurs fonctions au sein d’une même plateforme. L’entreprise, qui revendique près de 17 000 clients dans le monde, dont 1 400 en France, connecte maintenant la fonction RH, finance et IT.

Factorial s’appuie sur les besoins identifiés auprès de ses clients, mais aussi sur une étude réalisée avec Dynata auprès de 3 760 dirigeants et décideurs dans cinq pays européens afin de concevoir son repositionnement. En effet, selon le Factorial Business Facts Index 2026, 79,7 % des dirigeants français interrogés estiment que leur entreprise fonctionnerait mieux avec moins d’outils, davantage centralisés. De plus, 45,1 % d’entre eux déclarent consacrer entre 20 et 30 % de leur temps à rechercher, vérifier ou reconstituer des informations déjà disponibles dans leur organisation.

« Nos clients nous font remonter un même constat : leurs équipes perdent trop de temps à jongler entre les outils, à rechercher des informations ou à accomplir des tâches administratives, au détriment de leur cœur de métier », explique Antoine Barat, directeur commercial France de Factorial.

Alors que les logiciels de gestion étaient jusqu’ici principalement conçus pour stocker des données, organiser des processus ou automatiser des tâches définies à l’avance, l’IA permet désormais d'interpréter des demandes formulées en langage naturel et d'exploiter plusieurs sources d'information. Factorial souhaite donc associer ces capacités à une connaissance du fonctionnement interne de chaque entreprise grâce à Factorial One, un agent IA capable de rechercher des informations, d’analyser des données et de préparer des rapports sans imposer aux collaborateurs de naviguer entre plusieurs applications.

« Une IA généraliste peut répondre à une question, mais elle ne connaît…

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