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Cómo instalar una inteligencia artificial en tu PC y utilizarla sin conexión a internet

来源:Infobae · 阿根廷 8 小时前
Existen diferentes modelos de IA que se pueden instalar de manera local. REUTERS/Dado Ruvic
Existen diferentes modelos de IA que se pueden instalar de manera local. REUTERS/Dado Ruvic · Infobae

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No es necesario tener una computadora de última generación para comenzar, pues algunos modelos pequeños funcionan con equipos que cuentan con 16 GB de RAM ...

Utilizar inteligencia artificial sin enviar preguntas, documentos o información personal a servidores externos es posible gracias a los modelos de lenguaje que se ejecutan directamente en una computadora. Esta alternativa permite tener un asistente virtual propio, realizar consultas y trabajar con archivos privados sin depender de servicios en la nube como ChatGPT o Gemini.

La instalación de estos sistemas no requiere necesariamente conocimientos avanzados de programación ni una computadora de última generación. Existen herramientas como LM Studio y Ollama que facilitan la descarga y ejecución de modelos de inteligencia artificial en Windows y otros sistemas operativos.

Estas aplicaciones permiten instalar modelos de lenguaje de código abierto o con pesos disponibles, como Llama, Mistral, Gemma y Qwen, para utilizarlos desde el propio equipo. La principal diferencia frente a los asistentes tradicionales es que las consultas pueden procesarse localmente, sin enviarse a servidores de terceros.

Una de las opciones más sencillas para comenzar es LM Studio. Se trata de una aplicación que permite buscar, descargar y ejecutar modelos de lenguaje mediante una interfaz gráfica similar a la de un chatbot convencional.

Después de instalar el programa, el usuario puede explorar un catálogo de modelos disponibles y elegir el que mejor se adapte a las características de su computadora. Una vez descargado, solo debe ejecutarlo desde la aplicación para comenzar a realizar preguntas y recibir respuestas.

Entre las alternativas que se pueden encontrar están los modelos de las familias Llama, Mistral, Gemma y Qwen. Cada uno tiene diferentes versiones y tamaños, por lo que no todos ofrecen el mismo rendimiento ni requieren la misma capacidad de procesamiento.

Otra alternativa es Ollama, una herramienta orientada a quienes prefieren utilizar comandos desde una terminal o integrar modelos de inteligencia artificial con otros programas y proyectos.

Ambas opciones buscan simplificar un proceso…

El…

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